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　　【慧博投研资讯】工业互联网通过系统构建网络★★◈、平台★★◈、安全三大功能体系★★◈，打造人★★◈、机★★◈、物全面互联的新型网络基础设施★★◈，形成智能化发展的新兴业态和应用模式★★◈。（慧博投研资讯）二．工业互联网的政策推进★★◈：国家政策★★◈：（1）★★◈、2015年5月国务院《中国制造2025》★★◈；（2）★★◈、2016年5月国务院《关于深化制造业与互联网深度融合发展的指导意见》★★◈；（3）★★◈、2017年11月国务院《关于关于深化?互联网+先进制造业?发展工业互联网的指导意见》★★◈；（4）★★◈、2018年1月工业互联网峰会召开★★◈；（5）★★◈、工业互联网小组成立★★◈，24位部长及副部长担任成员★★◈。

　　地方政策★★◈：（1）★★◈、2017年4月★★◈，浙江★★◈、江苏首推10万企业上云★★◈；（2）★★◈、2017年8-12月★★◈，山东★★◈、江西公海赌网平台★★◈、湖南★★◈、湖北★★◈、贵州等省跟进企业上云★★◈；（3）★★◈、2018年1月★★◈，广东省工业互联网示范基地落地★★◈，更加强调工业互联网与制造企业上云★★◈；（4）★★◈、预计3月份广东省文件正式批复★★◈，后续更多省份复制

　　（2）核心在于培育10家左右的国家级跨行业跨地区工业互联网平台★★◈，推动百万制造企业上云★★◈，百万工业APP的生态打造

　　1.对平台服务商★★◈：在国内近百家工业互联网企业中★★◈，国家和地方会扶持佼佼者加速平台培育和行业拓展★★◈，并给予补贴★★◈；

　　3.对中小企业★★◈：1）中小企业的内部工业网络改造和工控系统数据采集★★◈，大部分资金投入由政府买单★★◈；2）中小企业体验后★★◈，决定是否续费或采购更多云服务★★◈。

　　（1）★★◈、百分之一的概念★★◈，工业互联网对整个产业如能提高1%的效率就是巨大成绩★★◈。2016年中国工业增加值24.8万亿★★◈，按照7%增速预测★★◈，2017年26.5万亿★★◈，2018年28.4万亿★★◈，1%等于2840亿元★★◈。

　　（2）★★◈、广东是中国第一大制造强省★★◈，年工业产值超3.26万亿（2016年）★★◈，中国年工业产值超过万亿的省份加上北京★★◈、上海两地总计13个省市★★◈，假设每年政府投入达到30亿★★◈，年工业产值超5000亿的省份剔除上海总计8个省市★★◈，假设每年政府投入10亿★★◈，年工业产值不足5000亿的省份剔除北京总计10个省市★★◈，假设每年政府投入3亿★★◈，则年政府补贴投入可达到500亿★★◈，按照30%补贴比例★★◈，有望引导整体工业互联网投资达到1667亿元★★◈。

　　（3）★★◈、根据埃森哲《工业互联网展望报告（2015）》和《工业互联网市场定位报告（2015）》★★◈，2020年全球工业互联网领域投资规模将超过5000亿美元★★◈；2030年★★◈，工业互联网将带来超过15万亿美元的增长★★◈。2015年-2030年间★★◈，工业互联网领域预计将为中国GDP带来约达1.8万亿美元的增长★★◈。

　　（4）★★◈、根据IDC数据库统计★★◈，中国工业互联网市场2015年的市场规模为641亿美元（应计算了工业机器人等硬件设施）★★◈，2017年的市场规模增长至919亿美元★★◈，预计2020年的市场规模可实现1,275亿美元★★◈，2015年-2020年年均复合增速约为14.7%★★◈。

　　1.装备自动化★★◈：GE★★◈、西门子★★◈、博世★★◈、国内和利时★★◈、航天云网等★★◈；2.ICT企业★★◈：华为★★◈、阿里★★◈、紫光★★◈、浪潮★★◈，寄云科技★★◈、奥普云★★◈，国外的思科★★◈、英特尔★★◈；3.软件企业（大数据）★★◈：用友★★◈、石化盈科★★◈、东方国信★★◈，国外的PTC★★◈；4.制造业企业★★◈：富士康★★◈、三一重工★★◈、航天科工★★◈、海尔★★◈、美的★★◈、钢铁企业★★◈，国外的卡特彼勒等★★◈。

　　（2）从行业地位来论★★◈，用友网络地位相对较高★★◈：工业互联网产业联盟理事单位★★◈，参加需求组★★◈、产业发展组两个组★★◈，第一批智能制造系统解决方案推荐供应商★★◈；东方国信受到马凯副总理接待★★◈，并专项汇报★★◈，有望加入特设组工业互联网平台小组★★◈；宝信软件作为工业互联网五个垂直领域之一的钢铁行业代表★★◈，第一批智能制造系统解决方案推荐供应商★★◈；明匠智能★★◈，23家工信部第一批智能制造系统解决方案推荐供应商★★◈。

　　大企业和小企业在工业互联网和企业上云中推进的异同★★◈。（1）大企业是引领创新★★◈，国内相当一批大企业已经完成了较好的数字化改造和网络化改造★★◈；（2）大企业作为产业链中心★★◈，带动上下游产业协同★★◈，或者能力输出★★◈：（3）中小企业借此机遇★★◈，首先完成底成本模块化的工业互联网设备和系统建设★★◈，实现企业上云★★◈；（4）鼓励中小企业使用云化软件和应用★★◈，实现个性化定制服务★★◈；（5）大中小企业都要参与产品服务化转型★★◈，实现远程控制★★◈、远程报警★★◈、状态检测等★★◈。而工业互联网和企业上云做的最优秀的企业★★◈，阿里★★◈、腾讯主要是做IaaS平台★★◈，在工业AI短期突破可能不大★★◈。三大平台★★◈，也就是三一重工树根互联★★◈、航天云网★★◈、海尔这三个★★◈，先做远程监控★★◈、远程运维★★◈，其中三一走的最快★★◈，也在和保险公司合作推进保融结合★★◈。创新的小企业★★◈，产品和技术做的不错★★◈，资源和规模有限★★◈，有被收购可能★★◈。富士康工业互联网公司如果完成上交所上市★★◈，也会有快速突破的机遇

　　工业互联网系列报告之四★★◈：国内主要参与者方正证券研究所证券研究报告行业深度报告行业研究计算机行业2018.03.01 分析师安永平执业证书编号★★◈：S07 TEL: E-mail★★◈： 联系人★★◈：丁诚TEL★★◈： E-mail★★◈：重要数据★★◈：上市公司总家数201 总股本(亿股) 1214.07 销售收入(亿元) 3317.77 利润总额(亿元) 230.33 行业平均PE 192.16 平均股价(元) 18.93 行业相对指数表现★★◈：-22% -12% -2% 8% 18% 20 17 /2 20 17 /5 20 17 /8 20 17 /1 1 0 10000 20000 30000 40000 50000 60000 70000成交金额(百万)计算机沪深300数据来源★★◈：wind方正证券研究所相关研究《工业互联专项工作组成立★★◈，26位正副部★★◈、司局领导任职★★◈，力度空前阵容强大》2018.02.25 《垂直行业壁垒川合里美★★◈，呈现平台型发展趋势》2018.02.22 《中山子公司成立在即★★◈，切实加快工业互联网应用创新业务落地》2018.02.09 《与腾讯战略合作★★◈，政企信息化航母加速》2018.02.04 《工业大数据深入布局★★◈，业绩增长符合预期》2018.01.30 一.工业互联网★★◈：工业互联网是新一代信息技术与制造业深度融合的产物★★◈。

　　工业互联网通过系统构建网络★★◈、平台★★◈、安全三大功能体系★★◈，打造人★★◈、机★★◈、物全面互联的新型网络基础设施★★◈，形成智能化发展的新兴业态和应用模式★★◈。

　　二．工业互联网的政策推进★★◈：国家政策★★◈：（1）2015年5月国务院《中国制造2025》★★◈；（2）2016年5月国务院《关于深化制造业与互联网深度融合发展的指导意见》★★◈；（3）2017年11月国务院《关于关于深化互联网+先进制造业发展工业互联网的指导意见》★★◈；（4）2018年1月工业互联网峰会召开★★◈；（5）工业互联网小组成立★★◈，24位部长及副部长担任成员★★◈。

　　地方政策★★◈：（1）2017年4月★★◈，浙江★★◈、江苏首推10万企业上云★★◈；（2）2017年8-12月★★◈，山东★★◈、江西★★◈、湖南★★◈、湖北★★◈、贵州等省跟进企业上云★★◈；（3）2018年1月★★◈，广东省工业互联网示范基地落地★★◈，更加强调工业互联网与制造企业上云★★◈；（4）预计3月份广东省文件正式批复★★◈，后续更多省份复制三.工业互联网建设主要内容★★◈：（1）核心内容为网络★★◈、平台★★◈、安全★★◈，网络是基础★★◈，平台是核心★★◈，安全是保障（2）核心在于培育10家左右的国家级跨行业跨地区工业互联网平台★★◈，推动百万制造企业上云★★◈，百万工业APP的生态打造（3）工业互联网具体的落地★★◈：1.对平台服务商★★◈：在国内近百家工业互联网企业中★★◈，国家和地方会扶持佼佼者加速平台培育和行业拓展★★◈，并给予补贴★★◈；2.对大型企业★★◈：支持大型企业创新应用并给予补贴★★◈，最高可达30%★★◈，或百万级别补贴力度★★◈。

　　3.对中小企业★★◈：1）中小企业的内部工业网络改造和工控系统数据采集★★◈，大部分资金投入由政府买单★★◈；2）中小企业体验后★★◈，决定是否续费或采购更多云服务★★◈。

　　四★★◈、工业互联网市场空间如何估算（1）1%的概念★★◈，工业互联网对整个产业如能提高1%的效率就是巨大成绩★★◈。

　　（2）广东是中国第一大制造强省★★◈，年工业产值超3.26万亿（2016年）★★◈，中国年工业产值超过万亿的省份加上北京★★◈、上海两地总计13个省市★★◈，假设每年政府投入达到30亿★★◈，年工业产值超5000亿的省份剔除上海总计8个省市★★◈，假设每年政府投入10亿★★◈，年工业产值不足5000亿的省份剔除北京总计10个省市★★◈，假设每年政府投入3亿★★◈，则年政府补贴投入可达到500亿★★◈，按照30%补贴比例★★◈，有望引导整体工业互联网投资达到1667亿元★★◈。

　　计算机-行业深度报告（3）根据Accenture《工业互联网展望报告（ 2015）》和《工业互联网市场定位报告（2015）》★★◈，2020年全球工业互联网领域投资规模将超过5000亿美元★★◈；2030年★★◈，工业互联网将带来超过15万亿美元的增长★★◈。

　　（4）根据IDC数据库统计★★◈，中国工业互联网市场2015年的市场规模为641亿美元（应计算了工业机器人等硬件设施）★★◈，2017年的市场规模增长至919亿美元★★◈，预计2020年的市场规模可实现1,275亿美元★★◈，2015-2020年年均复合增速约为14.7%★★◈。

　　五★★◈、主要受益企业（1）目前主要参与工业互联网建设的四大类公司★★◈：1.装备自动化★★◈：GE★★◈、西门子★★◈、博世★★◈、国内和利时★★◈、航天云网等★★◈；2.ICT企业★★◈：华为★★◈、阿里★★◈、紫光★★◈、浪潮★★◈，寄云科技★★◈、奥普云★★◈，国外的思科★★◈、Intel★★◈；3.软件企业（大数据）★★◈：用友★★◈、石化盈科★★◈、东方国信★★◈，国外的PTC★★◈；4.制造业企业★★◈：富士康★★◈、三一重工★★◈、航天科工★★◈、海尔★★◈、美的★★◈、钢铁企业★★◈，国外的卡特彼勒等★★◈。

　　上市公司★★◈：弹性最大的应该是用友网络★★◈、东方国信公海赌网平台★★◈、宝信软件★★◈、汉得信息★★◈、黄河旋风（明匠智能）等（2）从行业地位来论★★◈，用友网络地位相对较高★★◈：工业互联网产业联盟理事单位★★◈，参加需求组★★◈、产业发展组两个组★★◈，第一批智能制造系统解决方案推荐供应商★★◈；东方国信受到马凯副总理接待★★◈，并专项汇报★★◈，有望加入特设组工业互联网平台小组★★◈；宝信软件作为工业互联网五个垂直领域之一的钢铁行业代表★★◈，第一批智能制造系统解决方案推荐供应商★★◈；明匠智能★★◈，23家工信部第一批智能制造系统解决方案推荐供应商★★◈。

　　（1）大企业是引领创新★★◈，国内相当一批大企业已经完成了较好的数字化改造和网络化改造★★◈；（2）大企业作为产业链中心★★◈，带动上下游产业协同★★◈，或者能力输出★★◈：（3）中小企业借此机遇★★◈，首先完成底成本模块化的工业互联网设备和系统建设★★◈，实现企业上云★★◈；（4）鼓励中小企业使用云化软件和应用★★◈，实现个性化定制服务★★◈；（5）大中小企业都要参与产品服务化转型★★◈，实现远程控制★★◈、远程报警★★◈、状态检测等★★◈。

　　而工业互联网和企业上云做的最优秀的企业★★◈，阿里★★◈、腾讯主要是做IaaS平台★★◈，在工业AI短期突破可能不大★★◈。

　　三大平台★★◈，也就是三一重工树根互联★★◈、航天云网★★◈、海尔这三个★★◈，先做远程监控★★◈、远程运维★★◈，其中三一走的最快★★◈，也在和保险公司合作推进保融结合★★◈。

　　2017年3月29日云栖大会深圳峰会上★★◈，阿里云正式发布ET工业大脑★★◈，希望通过数据★★◈、算法对传统的工业生产线进行智能化改造★★◈。

　　ET工业大脑是阿里云针对工业生产专门推出的AI应用★★◈，在流程制造的数据化控制★★◈、生产线升级换代★★◈、工业改良★★◈、设备故障预测等方面有突出的能力★★◈。

　　阿里云ET工业大脑平台包含数据舱★★◈、应用舱和指挥舱3大模块★★◈，分别实现数据知识图谱的构建★★◈、业务智能算法平台的构建以及生产可视化平台的构建★★◈。

　　图表1.阿里云ET工业大脑可解决四大核心问题 图表2.阿里云ET工业大脑架构图资料来源★★◈：阿里云官网★★◈，方正证券研究所 资料来源★★◈：工业互联网平台白皮书★★◈，方正证券研究所率先赋能数据密集型行业★★◈。

　　目前★★◈，ET工业大脑已经广泛参与到新能源★★◈、化工★★◈、环保★★◈、汽车★★◈、轻工业★★◈、重工业等不同制造领域★★◈，在流程制造的数据化控制★★◈、生产线的升级换代★★◈、工艺改良★★◈、设备故障预测等方面开展工作★★◈，帮助诸多合作伙伴取得巨大的商业价值★★◈。

　　计算机-行业深度报告案例★★◈：ET工业大脑助力协鑫光伏协鑫痛点★★◈：光伏切片生产工艺流程十分精密★★◈：利用一根仅0.1mm粗细的钢线不断摩擦硅锭★★◈，最终切出一片片仅0.2mm厚的硅片★★◈，生产过程受到车间的湿度★★◈、温度★★◈、砂浆上下部温度★★◈、导轮上下部温度等上千个参数的实时影响★★◈。

　　解决方案★★◈：2016年8月★★◈，阿里云ET工业大脑开始入驻国内大型能源巨头协鑫光伏的切片生产车间★★◈。

　　ET工业大脑可全方位监控生产过程中的实时参数曲线★★◈，并构建核心部件的健康指数模型★★◈，在识别关键因素的基础上进行参数推荐★★◈，最终实现良品率的提升★★◈。

　　首先★★◈，ET将标准化车间所有端口的数据传入工业大脑★★◈，随后通过人工智能算法★★◈，对所有关联参数进行深度学习计算★★◈，精准分析出与良品率最相关的60个关键参数★★◈，并搭建参数曲线★★◈，在生产过程中实时监测和控制变量★★◈。

　　图表3. ET工业大脑助力中国智造1% 资料来源★★◈：浙江新闻★★◈，方正证券研究所案例★★◈：ET工业大脑助力中策橡胶中策痛点★★◈：浙江中策橡胶集团有限公司是目前国内最大的轮胎制造企业★★◈。

　　中策橡胶在橡胶密炼（橡胶生产的核心环节）过程中的能耗和次品率受原材料及生产环境影响很大★★◈，导致综合生产效率波动大★★◈，生产成本控制难★★◈。

　　作为行业巨头★★◈，中策橡胶每日需消耗千吨量级★★◈，原料橡胶块均从全球采购而来★★◈，每次的进货量均以百吨计★★◈，无法从源头实现每一块定检★★◈。

　　根据密炼过程参数实时数据构造训练数据（如★★◈：排胶时刻的特征★★◈、胶料监测结果等）★★◈，建立决策树模型★★◈，推荐最优的工艺参数★★◈，最终降低能耗★★◈，提升良品率★★◈。

　　例如★★◈，ET工业大脑可训练得出质量最好的原料产地组合方案★★◈，可以有效提高混炼胶加工性能稳定性的参数配比★★◈。

　　计算机-行业深度报告实现价值★★◈：通过阿里云ET工业大脑的云计算支持★★◈，密炼工艺大大优化★★◈，门尼值标准差（密炼工艺关键参数）降低了14%★★◈，密炼时长减少10%★★◈，密炼温度降低6%★★◈，大大降低了能耗★★◈，中策橡胶的混炼胶平均合格率有3-5个百分点的提升★★◈。

　　更为重要的是★★◈，通过经验前置★★◈，中策橡胶改变了原先的全球平价采购模式★★◈，将产地和制造环节的数据打通★★◈，利用信息更优化地布局产品产地来源并优化生产环节★★◈。

　　未来★★◈，中策橡胶计划与阿里云合作开展对供给端的优化改良★★◈，通过对轮胎属性★★◈、门店数据等信息的运算分析★★◈，对影响产品性能川合里美★★◈、购买需求的因子进行分析排序★★◈，打通生产与销售环节的数据脉络★★◈。

　　1.2三一重工树根互联树根互联孵化于三一集团★★◈，是中国成立最早★★◈、连接工业装备最多★★◈、服务行业最广泛的工业互联网赋能平台公司★★◈。

　　结合传统装备制造企业工业技术沉淀和互联网技术趋势★★◈，树根互联推出中国第一个工业互联网赋能平台——根云★★◈，向全行业提供工业互联网平台服务★★◈，目前已经接入高价值设备超过30万台★★◈，接入资产规模超过千亿元★★◈。

　　树根互联公司脱胎于三一集团的物联网项目★★◈，在长达9年的技术积累和超过15亿元的累计投入下★★◈，融合了深厚的工业基因和互联网技术★★◈。

　　针对中国本土企业★★◈，根云平台具有低门槛★★◈、小成本★★◈、高价值★★◈、好合作的特点★★◈，客户单台设备投入数百元即可获取上万元增值★★◈。

　　目前★★◈，根云平台已经服务了众多大型的先进制造业企业及信息化水平薄弱的中小工业企业★★◈，连接千亿级资产★★◈，为客户开拓超百亿元收入的新业务★★◈，并能够支持45个国家和地区的设备接入★★◈。

　　紧跟全国各地推进制造业转型升级★★◈、智能制造园区建设的步伐★★◈，树根互联展开了全国布局公海赌网平台★★◈，不仅发力于中国先进制造业的集中承载地★★◈，更辐射京津冀地区★★◈、长三角地区★★◈、华中地区★★◈，带动全国范围内的工业互联网应用★★◈。

　　图表4. 根云工业互联网平台大数据结构图资料来源★★◈：树根互联官网★★◈，方正证券研究所计算机-行业深度报告五大价值帮助工业企业实现弯道超车★★◈，全面赋能中国工业4.0★★◈。

　　随着树根互联的核心技术不断突破★★◈，根云工业互联网平台“融合工业数字技术★★◈、普适中国制造需求★★◈、实现广泛行业赋能★★◈、共享全球服务能力★★◈、引领工业模式创新”的五大优势★★◈，为我国工业互联网平台建设探索出一条独特的发展路径★★◈。

　　图表5.根云工业互联网赋能平台五大价值资料来源★★◈：树根互联官网★★◈，方正证券研究所与腾讯云强强联手★★◈，全方位合作树立行业标杆★★◈。

　　通过与腾讯云的云计算能力相结合★★◈，“根云”能把分布全球的30万台设备接入平台★★◈，采集近1万个运行参数★★◈，利用云计算和大数据★★◈，远程管理庞大设备群的运行状况★★◈，不仅实现了故障维修2小时内到现场★★◈、24小时内完成★★◈，还大大减轻了备件的库存压力★★◈。

　　”根云与腾讯云在接入层★★◈、计算层★★◈、应用层和创新层四个层面已展开全方位合作★★◈，树立了制造业这一新旧动能转换主战场的工业互联网标杆★★◈。

　　图表6.根云与腾讯云四层面合作资料来源★★◈：搜狐新闻★★◈，方正证券研究所整理计算机-行业深度报告实现各工业细分行业进行赋能★★◈、创新和转型★★◈。

　　除了母公司三一重工所在的工程机械行业★★◈，根云平台还能为跨行业高价值设备提供基于物联网★★◈、大数据的云服务★★◈，目前根云已面向农业机械★★◈、节能环保★★◈、特种车辆★★◈、保险★★◈、租赁★★◈、纺织缝纫★★◈、新能源★★◈、食品加工等多类行业开展深度合作★★◈，形成了工业物联网生态效应★★◈。

　　树根互联具有深厚的工业基因和互联网技术★★◈，是中国成立最早★★◈、连接工业装备最多★★◈、服务行业最广泛的工业互联网赋能平台公司★★◈，在2017年末A轮融资数亿元的资本和市场肯定的加持下★★◈，树根互联有望率先成为中国版的GEPredix工业互联网大平台★★◈。

　　图表7.根云实现多平台赋能★★◈、创新资料来源★★◈：树根互联官网★★◈，方正证券研究所整理案例★★◈：树根互联与大豪科技合作案例大豪科技痛点★★◈：大豪科技是一家专业从事各类缝制设备电脑控制系统研发★★◈、生产和销售的高新技术企业集团公司★★◈，全球有100余万台终端★★◈。

　　然而★★◈，国内缝制机械企业整体竞争力不强★★◈，主机厂面临的问题是设备未连接★★◈、监控管理困难★★◈、设备维护成本大等问题★★◈。

　　生产商面临的问题是意外停工期难预测★★◈、生产成本难核实★★◈、生产进度难监控★★◈、传统缝制机械行业各自为战等★★◈。

　　解决方案★★◈：根云平台帮助大豪科技完成了适用于缝纫纺织行业后市场应用软件的开发★★◈，实现缝纫绣花设备的数据采集★★◈、上传★★◈，以及大数据云服务的存储与处理★★◈，提供基础管理★★◈、工作量统计★★◈、设备远程控制与诊断★★◈、管理报表等设备管理功能★★◈，推动缝纫纺织行业实现从硬件收入到按成果收取服务费的模式创新★★◈。

　　实现价值★★◈：通过与树根互联的合作★★◈，大豪科技主机厂可实时监控设备工况★★◈，为客户提供预测性维护建议★★◈，降低易损件备件呆滞库存★★◈，提升客户满意度及存留率★★◈，提高售后服务收入★★◈；生产商可通过根云平台的统计与分析应用★★◈，直观了解生产效率及主辅料用量★★◈，准确核算生产成本及毛利率★★◈，优化薪资支出★★◈。

　　品牌商可通过根云平台查看各生产厂的历史信息★★◈，使用工业大数据应用预测交付能力★★◈，并实时监控生产进度及效率★★◈，协助调整生产策略★★◈。

　　计算机-行业深度报告1.3航天云网INDICS 航天云网INDICS★★◈，是以工业大数据为驱动★★◈，以云计算★★◈、大数据★★◈、物联网技术为核心的工业互联网开放平台★★◈，可以实现产品★★◈、机器★★◈、数据★★◈、人的全面互联互通和综合集成★★◈。

　　2015年6月★★◈，航天云网正式上线年★★◈，以INDICS命名的工业云平台正式对外发布★★◈，逐步形成了以智能制造★★◈、工业大数据等为核心的20种业务和产品★★◈。

　　图表8.航天云网INDICS平台组成资料来源★★◈：航天云网官网★★◈，方正证券研究所工业安卓★★◈，INDICS目标成为工业领域的通用云平台★★◈。

　　源自航天数字化工业体系建设实践★★◈，INDICS是一个开放的工业云平台★★◈，其体系结构分为工业应用APP层★★◈、云平台层★★◈、平台接入层★★◈、工业物联网层和工业设备层等五层★★◈。

　　INDICS面向航天科工内部应用及第三方工业互联网应用★★◈，建设统一的环境与标准★★◈，为其提供设备接入★★◈，运行时环境★★◈、数据分析★★◈、工业应用APP接入等服务川合里美★★◈。

　　在航天科工集团自身专业门类配套齐全的装备制造体系和领先的信息技术产业优势基础之上★★◈，INDICS打造了涵盖智能商务★★◈、智能研发★★◈、智能生产和智能服务等制造全产业链的工业应用服务★★◈，并以航天科工国内领先的自主可控技术水平★★◈，为用户构建了工业云安全保障防护体系★★◈。

　　计算机-行业深度报告图表9.航天云网INDICS平台架构图资料来源★★◈：工业互联网平台白皮书★★◈，方正证券研究所INDICS平台在IaaS层自建数据中心,在DaaS层提供丰富的大数据存储和分析产品与服务,在PaaS层提供工业服务引擎★★◈、面向软件定义制造的流程引擎★★◈、大数据分析引擎★★◈、仿真引擎和人工智能引擎等工业PaaS服务,以及面向开发者的公共服务组件库和200多种API接口,支持各类工业应用快速开发与迭代★★◈。

　　目前★★◈，航天云网平台用户已经达128万★★◈，基于平台发布金额接近3500亿元★★◈，整体成交额超过1400亿元★★◈，已经完成了在贵州★★◈、四川★★◈、浙江★★◈、江苏★★◈、广东等10个国内区域落地★★◈。

　　INDICS可共享软件资源★★◈、知识资源★★◈、配套支持能力资源★★◈，平台已向线多款大型高端工业软件★★◈、3000余项设备设施资源★★◈、1.37万项专利★★◈、3.58万份标准★★◈、上百位专家构成的云资源池★★◈。

　　案例:河南航天液压气动公司产品协同设计航天液压痛点★★◈：河南航天液压气动技术有限公司是中国航天科工集团高端液压气动元件生产企业,以往存在重复劳动★★◈、工作效率低下★★◈、产品设计周期较长★★◈、产品质量无法保证等问题★★◈。

　　解决方案★★◈：通过应用航天云网INIDICS平台,河南航天液压气动公司完成了云端设计工作,基于云平台建立起了涵盖复杂产品多学科计算机-行业深度报告专业的虚拟样机系统,实现了复杂产品的多学科设计优化★★◈。

　　此外★★◈，企业实现了跨企业计划排产,从ERP的主计划到CRP的能力计划再到CMES的作业计划的全过程管控★★◈。

　　实现价值★★◈：借助INDICS工业互联网平台,河南航天液压气动公司的产品研发设计周期缩短35%公海赌网平台★★◈、资源有效利用率提升了30%,生产效率提高40%,产品质量一致性得到大幅度提升★★◈。

　　1.4海尔的COSMOPlat平台COSMOPlat平台是海尔自主研发★★◈、自主创新的中国版工业互联网平台★★◈，于2017年2月正式对外提供社会化服务★★◈。

　　COSMOPlat平台具有中国自主产权★★◈，可跨领域★★◈、跨行业助推企业转型升级★★◈，是物联网时代诞生的工业互联网平台★★◈。

　　COSMOPlat平台通过将全社会一流的资源纳入到平台中★★◈，能够有效连接人★★◈、机★★◈、物★★◈，不同类型的企业可快速匹配智能制造解决方案★★◈。

　　图表10.海尔COSMOPlat平台打通7大业务环节资料来源★★◈：海尔COSMOPlat官网★★◈，方正证券研究所用户★★◈、企业★★◈、资源三位一体★★◈，打造开放共赢的有机全生态★★◈。

　　海尔COSMOPlat平台强调用户全流程参与★★◈、零距离互联互通★★◈、打造开放共赢的新生态等三大特性★★◈，形成了用户★★◈、企业★★◈、资源三位一体★★◈，开放共赢的有机全生态★★◈。

　　COSMOPlat平台已全面打通交互定制★★◈、开放研发★★◈、数字营销★★◈、模块采购★★◈、智能生产★★◈、智慧物流★★◈、智慧服务等业务环节★★◈，可为用户提供个性化定制的方案★★◈。

　　目前在COSMOPlat平台持续进行交互的用户有3.1亿★★◈，注册的企业达383万★★◈，通过平台驱动★★◈、实现大规模定制模式转型的企业有3.1万★★◈，智能终端包括前端的网器和后端的智能设备合计达2020万★★◈。

　　海尔COSMOPlat平台能够帮助其他不同领域的企业用最短周期完成大规模制造向大规模定制的转型★★◈，为全球企业提供了可复制模板★★◈。

　　目前★★◈，COSMOPlat已成果复制到12个行业★★◈、11个区域和20个国家★★◈，服务全球3万多家企业★★◈。

　　基于COSMOPlat的创新性和生态性★★◈，全球最大的非营利性专业技术学会IEEE已经通过了由海尔主导起草的大规模计算机-行业深度报告定制国际标准★★◈。

　　海尔依托COSMOPlat已经对内打造了8大互联工厂样板★★◈，在通过自身工厂展示了样板间的示范效应之后★★◈，COSMOPlat平台已经正式对外开展社会化服务★★◈，目前已推广到7大行业★★◈，如电子★★◈、船舶★★◈、纺织★★◈、装备★★◈、建筑★★◈、运输★★◈、化工等★★◈，海尔计划将在每个行业打造类似互联工厂的样板★★◈。

　　随着全国企业上云进程的加速★★◈，COSMOPlat平台推出了行业云★★◈，通过打造COSMOPlat+行业专有方案★★◈，实现行业知识的软件化并沉淀★★◈，全面助力产业升级★★◈，计划形成农业子平台★★◈、教育子平台★★◈、服装子平台川合里美★★◈、模具平台云等行业子平台★★◈。

　　图表11. COSMOPlat平台架构图资料来源★★◈：工业互联网平台白皮书★★◈，方正证券研究所案例★★◈；COSMOPlat服装子平台服装业痛点★★◈：服装行业传统的标准化★★◈、大批量的生产方式不再适应当下社会需求★★◈。

　　一方面★★◈，服装行业同质化竞争激烈★★◈，生产规模增长过快等因素容易导致服装企业出现库存过高★★◈、资金周转困难等问题★★◈；另一方面★★◈，随着互联网的普及★★◈，服装消费者的需求日益呈现个性化和多元化的趋势★★◈。

　　解决方案及平台价值★★◈：COSMOPlat服装子平台打通了用户和企业之间的屏障★★◈，将供应商★★◈、设计师★★◈、用户★★◈、品牌商★★◈、工厂集结到一起★★◈，建立起一个以用户驱动的共赢生态圈★★◈，用户可以参与交互★★◈、虚拟设计等全过程★★◈，形成包括服装定制★★◈、设计众创★★◈、协同采购★★◈、社群交互★★◈、智能生产★★◈、智慧仓储★★◈、智慧门店等全流程的应用解决方案★★◈。

　　同时★★◈，服装子平台为服装行业了解用户偏好及预测流行趋势提供了数据上的支撑服装厂商可以根据用户使用的大数据分析★★◈，持续迭代产品★★◈。

　　1.5东方国信Cloudiip工业互联网平台“项目+方案+平台”模式★★◈，Cloudiip将打造工业淘宝★★◈。

　　2017年12月28日★★◈，在中国制造企业“双创”平台建设现场会暨首届中国工业互联网“双创”开发者大赛启动仪式上★★◈，东方国信正式发布工业互联网计算机-行业深度报告平台Cloudiip★★◈。

　　Cloudiip是一款架构完整★★◈、应用多元的工业互联网平台★★◈，充分结合东方国信大数据核心实力与工业实践经验积累★★◈，应用于生产过程优化★★◈、企业管理与决策优化★★◈、产品全生命周期优化★★◈、企业间协同制造★★◈、业务模式创新多个场景★★◈。

　　目前★★◈，Cloudiip已经服务全球35个国家近万家企业★★◈，覆盖行业年产值超万亿元★★◈，每年帮助企业创效上百亿元★★◈，减排千万吨级★★◈。

　　图表12.东方国信Cloudiip工业互联网平台资料来源★★◈：环球网★★◈，方正证券研究所以微服务架构为特色★★◈，鼓励产业成果共享★★◈。

　　利用Cloudiip工业互联网平台★★◈，东方国信可突破单一企业构建大数据平台的局限★★◈，集成多行业的大量微服务★★◈、微应用★★◈，鼓励行业共享知识成果★★◈，快速搭建工业模型★★◈。

　　目前★★◈，Cloudiip工业互联网平台已具备近200个可复用的微服务★★◈，包括高铁云★★◈、工业锅炉云★★◈、冶金云★★◈、水电云★★◈、风电云★★◈、空压云★★◈、能源管理云★★◈、资产管理云★★◈、热网云等10个工业互联网子平台★★◈，形成工业APP超过400个★★◈。

　　除了平台★★◈，东方国信还为开发者提供支撑特定行业的算法★★◈、模型与知识微服务组件★★◈，计划集合第三方开发的众力★★◈，共同培育工业互联网发展的新生态★★◈。

　　在原有BIOP平台的基础之上★★◈，Cloudiip进一步贯彻了创新互联★★◈、成果共享的平台理念★★◈，将第三方开发者纳入东方国信的工业互联网生态★★◈。

　　计算机-行业深度报告图表13.东方国信云计算平台资料来源★★◈：公司年报★★◈，方正证券研究所整理大数据生态体系有力支撑工业互联网平台★★◈。

　　Cloudiip工业互联网平台的运行涉及到海量数据的采集★★◈、存储与计算★★◈，对于公司的大数据处理提出了更高的要求★★◈。

　　平台包括IaaS★★◈、PaaS-D★★◈、PaaS-P以及SaaS,拥有丰富完备的大数据服务以及业务构建基础设施产品体系,可一站式构建大数据中心与业务云应用★★◈。

　　行云大数据生态体系(XCloud Intelligent Data Ecosystem)可以对海量全结构化数据进行处理和分析★★◈，提供软硬件一体的采集能力★★◈，通过多种存储方式高效处理数据★★◈，具有全结构化数据处理★★◈、数据高效计算★★◈、数据质量与安全保障★★◈、跨域数据管理四大优势★★◈，从根本上支撑了公司的工业互联网战略★★◈。

　　1.6明匠智能（黄河旋风）——智能工厂系统明匠智能工厂系统是工业4.0时代中国智能制造服务平台★★◈。

　　明匠智能工厂平台由自主研发的SCADA数据采集板★★◈、工厂级MES系统以及智能手持终端三大模块构成★★◈，将设备端智能联网★★◈、数据采集与分析以及实时信息监控三位一体★★◈，实现智能化生产过程★★◈。

　　计算机-行业深度报告图表14.明匠智能工厂系统三大模块模块功能SCADA数据采控系统将智能工厂的设备接入网络★★◈，系统采集的设备参数★★◈、运行状态以及操作人员的信息将上传至服务器或者云端★★◈，实时★★◈、精确★★◈、高效的为制造执行系统提供信息资源★★◈。

　　明匠MES系统与企业内部ERP系统对接★★◈，安排任务下发到工厂设备★★◈，生产计划排程★★◈，现场生产工艺远程设置★★◈，实现柔性化生产线★★◈，无需会设备操作★★◈，只需简单在MES系统设置工业参数★★◈，通过明匠智能板卡推送到现场设备★★◈，自动完成设置★★◈。

　　智能手持终端在工厂内部管理层★★◈，实时收到工厂内部生产信息★★◈，报警信息★★◈，物料信息★★◈，生产排程★★◈，随时随地调动工厂内部生产计划★★◈。

　　牛顿操作系统是基于ARM处理器和嵌入式实时操作系统的智能采集平台★★◈，可支持西门子★★◈、三菱★★◈、台达等数10种PLC的采集★★◈，以及Fanuc★★◈、三菱★★◈、西门子840D等主流数控系统的数据采集★★◈。

　　通过使用该平台★★◈，企业实施工业4.0项目的难度降低60%★★◈，维护成本降低90%★★◈，只需简单配置即可驱使系统按照自己意愿去采集数据★★◈，通过智能执行制造系统（MES）算法处理★★◈，反作用于生产线★★◈，就能快速实现工业智能化生产★★◈。

　　图表15.明匠智能工厂运营流程图资料来源★★◈：明匠智能官网★★◈，方正证券研究所整理计算机-行业深度报告图表16.明匠智能解决方案资料来源★★◈：明匠智能官网★★◈，方正证券研究所整理国内智能制造解决方案龙头提供商★★◈。

　　作为国内领先的智能制造解决方案提供者★★◈，明匠智能主要服务国内各大行业龙头企业★★◈，包括宗申动力★★◈、宝钢金属★★◈、中车★★◈、佛吉亚★★◈、中关村软件园★★◈、三一精机★★◈、新大洲★★◈、本田★★◈、TCL★★◈、康佳★★◈、创维★★◈、振华重工★★◈、星光农机★★◈、天地科技川合里美★★◈、美的集团★★◈、中航工业无线电等★★◈。

　　明匠智能已经在多个城市发起智能制造产业基金★★◈，由政府★★◈、社会资本★★◈、企业三方参与★★◈，向意向企业注资进行智能化改造★★◈。

　　首个广西IPP（工业资产合作伙伴）项目基本落地★★◈，其他省市项目加速实现★★◈，未来该项目在全国范围内进行推广★★◈，布局22个省及地区★★◈，保守估计每个地区5亿规模★★◈，总体量可达110亿元★★◈。

　　案例★★◈：明匠智能汽车座舱系统信息化工厂座舱电子行业解决方案★★◈：采用明匠智能的信息化解决方案★★◈，可以实现工厂级全生产流程控制★★◈。

　　在SPC过程分析中★★◈，根据实际产线监控反馈数据形成过程的分析图表★★◈，对生产过程进行分析评价★★◈，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆★★◈，并采取措施消除影响★★◈，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态★★◈，以达到控制质量的目的★★◈。

　　计算机-行业深度报告图表17.明匠智能汽车座舱系统信息化工厂解决方案资料来源★★◈：明匠智能官网★★◈，方正证券研究所1.7红领模式与酷特智能从传统服装产业到青岛红领模式★★◈。

　　红领花费十多年的时间,以3000人工厂作为试验室,对传统服装制造业升级进行了艰苦的探索与实践★★◈，成果探索出了以3D打印模式产业链为代表的“互联网工业”的新模式★★◈。

　　所谓C2M (Customer to Manufacturer),指的是借助互联网搭建起消费者与制造商的直接交互平台,从产品定制★★◈、设计生产到物流售后★★◈，全程均依托数据驱动和网络运作★★◈。

　　定制服装行业痛点★★◈：在传统服装制造领域★★◈，定制化和规模化是矛盾的,款式千变万化★★◈、型号大小不一★★◈、面料多种多样,是的服装成为需求量巨大但管理却极为复杂的产品品类★★◈。

　　解决方案★★◈：红领采用C2M+智能工厂模式实现产业链协同,以工业化的效率和成本进行个性化产品的大规模定制★★◈。

　　消费者定制需求通过C2M平台提交★★◈，系统自动生成订单信息★★◈，订单数据进入版型★★◈、工艺★★◈、款式★★◈、原料等数据库进行数据建模★★◈。

　　通过智能物流系统等★★◈，解决整个制造流程的物料流转★★◈；通过智能取料系统★★◈、智能裁剪系统等★★◈，实现个性化产品的大流水线生产★★◈。

　　传统的纯手工高端定制西装的生产周期约为3 至6个月,售价最低约需1-2万元;红领的定制西装从接单到出货最长只需用时7天,最低只需要2000元★★◈。

　　计算机-行业深度报告图表18.服装生产传统模式与酷特智能对比资料来源★★◈：搜狐新闻★★◈，方正证券研究所从助力单行业进化为赋能多行业平台★★◈，酷特智能跨界帮助传统企业转型升级★★◈。

　　酷特智能脱胎于红领集团★★◈，专注研究实践互联网+工业★★◈，形成了以大规模个性化定制为核心的酷特智能模式★★◈，总结出了传统企业转型升级的解决方案——SDE★★◈，并创造性地提出了以个性化定制模式展开的消费者直接对接工厂的C2M商业生态★★◈。

　　诸多传统企业★★◈，比如制鞋★★◈、机械★★◈、帽子★★◈、家居等行业★★◈，开始汲取红领的经验★★◈，研究如何缩短产品设计与交付周期,加强对设计过程的可控性★★◈，将设计真正纳入供应链中进行整体管控★★◈。

　　案例★★◈：酷特智能赋能某家装全屋定制企业家装定制行业痛点”★★◈：在定制家居行业★★◈，设计方案与工艺要求标准通常没有办法完全控制★★◈。

　　在设计方面★★◈，由于每一张生产订单都不一样★★◈，设计极有可能存在盲区★★◈，如果一开始设计出错★★◈，那么后面的工序都会出错★★◈。

　　解决方案与实现价值★★◈：通过精细化施工★★◈、柔性化生产和智能制造等流程的改造★★◈，酷特智能可帮助家装定制企业完成管理的全程数据驱动★★◈，实现可视化管理和标准化管控★★◈，在零库存积压的状态下★★◈，降低营销成本★★◈，为消费者提供性价比最好的服务★★◈，到形成了独特的竞争力★★◈。

　　1.8富士康工业互联网BEACON平台富士康集团是专业从事生产消费性电子产品★★◈、网络通讯产品★★◈、计算机周边产品的高新科技企业★★◈。

　　2017年★★◈，富士康集团开发了工业互联网平台BEACON★★◈，探索将数字技术与其3C设备★★◈、零件★★◈、通路等领域的专业优势结合★★◈，向行业领先的工业互联网公司转型★★◈。

　　同时★★◈，作为全球最大的电子专业制造商富士康的子公司★★◈，富士康工业互联网通过智能设备产生的大数据积累★★◈，已成为全球最大的工业互联网大数据平台★★◈，并透过数据分析★★◈、预测演算法等★★◈，实现了系统维护优化★★◈、机器自主学习★★◈、智能决策等应用★★◈，可有效帮助工业部门降低成本★★◈、节省能源★★◈，最终提升生产率★★◈。

　　富士康工业互联网云平台由B（行业应用价值）★★◈、E（服务型制造）A（智慧应用）C（工业云和大数据）O（智慧工厂）N（工业互联网/智能装备）六大环节组成★★◈。

　　BEACON平台通过工业互联网★★◈、大数据★★◈、云计算等软件及工业机器人★★◈、传感器★★◈、交换机等硬件的相互整合★★◈，从而建立了端到端的可控可管的智慧云平台★★◈。

　　图表19.富士康BEACON平台架构图资料来源★★◈：工业互联网平台白皮书★★◈，方正证券研究所富士康工业互联网拟赴上海IPO★★◈。

　　若上市成功★★◈，富士康工业互联网募集的资金将用于工业互联网和智能制造研发★★◈，并将在北京★★◈、上海★★◈、南京和深圳建立人工智能实验室★★◈。

　　届时★★◈，富士康这家全球最大的电子专业制造商将加速转型为大数据驱动★★◈、基于AI和机器人技术的工业互联网公司★★◈。

　　计算机-行业深度报告图表20.富士康工业互联网产品与服务资料来源★★◈：富士康工业互联网官网★★◈，方正证券研究所案例★★◈：基于BEACON平台的能耗优化 富士康痛点★★◈：富士康产品制造过程以往面临诸多难题★★◈，如特定机种制作过程中难以分析电能使用效率★★◈、无法确定接料和换料时机★★◈、设备周期缺乏预警机制等问题★★◈。

　　解决方案★★◈：凭借BEACON平台★★◈，富士康集团的制造过程实现了设备能耗实时监控★★◈，优化了生产过程中2C排程★★◈。

　　平台SMT自动送料系统通过智能AOI参数修正反馈★★◈，实现设备智能保养与防错★★◈、SMT良品率预测等智能化功能★★◈。

　　实现价值★★◈：使用BEACON平台后★★◈，富士康实现了制造环节省电10%★★◈，明显减少设备维护及上料时间★★◈，弱化了自动在线测试环节★★◈，有效提高产品一次性良品率★★◈。

　　浪潮M81工业互联网平台采用双模IT架构★★◈，可实现海量异构工业数据集成与数字化业务的融合创新★★◈。

　　从平台架构来看★★◈，浪潮M81平台架构分为四层★★◈，包括数据采集层★★◈、云支撑平台层★★◈、大数据处理与应用开发平台层★★◈、应用服务层★★◈。

　　最底层的数据采集层★★◈，主要解决硬件设备的连接问题★★◈，包括连接工控系统★★◈、传感器★★◈、工业网关★★◈、智能组件★★◈、工业软件数据等★★◈；第三层是云支撑平台层★★◈，依靠浪潮在云计算方面的优势★★◈，搭建基于云架构的平台★★◈，同时还可以满足阿里云★★◈、华为云等各个云支撑平台的部署★★◈；第二层是大数据处理与应用开发平台层★★◈，包括工业大数据平台和应用开发平台★★◈，以及企业资源集成空间★★◈。

　　这一层突出的是工业特色★★◈，将制造资源★★◈、算法模型★★◈、知识库整合到平台★★◈； 最上层是应用服务层★★◈，分为企业传统应用软件和面向特定场景的计算机-行业深度报告创新应用★★◈。

　　图表21.浪潮工业互联网平台平台架构资料来源★★◈：工业互联网平台白皮书★★◈，方正证券研究所八大能力+一个国家级平台★★◈，推动中国制造2025加速落地★★◈。

　　浪潮M81工业互联网平台突出产业转型+生态搭建+双轮驱动的TED业务战略★★◈，将重点围绕云和数构建企业大脑★★◈，助力行业转型升级★★◈。

　　八大能力★★◈：浪潮M81可提供软硬件适配结合的数据采集能力★★◈、基于云的大规模智慧计算能力★★◈、企业数据与云中数据的超融合分析与人工智能★★◈、共享软件开发服务的能力★★◈、传统软件优化能力★★◈、面向场景的创新应用能力★★◈、基于工业大数据的创客服务能力★★◈、安全可信能力等★★◈。

　　一个国家级平台★★◈：浪潮正积极推进工业互联网平台创新合作生态圈战略★★◈，通过实施云行计划未来三年要发展8000+合作伙伴★★◈。

　　同时★★◈，浪潮M81开放了API★★◈，提供SDK★★◈，与开发者共享平台资源★★◈，支持工业互联网平台创新生态圈建设★★◈，努力打造一个国家级工业互联网平台★★◈。

　　目前★★◈，浪潮可向化工★★◈、钢结构★★◈、煤炭★★◈、机械加工★★◈、粮食仓储★★◈、医药等行业提供完整的工业互联网解决方案★★◈，已经成功进行多项基于工业互联网的数字化业务智能创新系统的实践★★◈，在多领域得到了深入应用★★◈，成为中国制造业转型升级的赋能者★★◈。

　　案例★★◈：浪潮M81助力正通煤业煤炭业痛点★★◈：煤炭企业集团通常多元发展★★◈，集团化★★◈、多元化★★◈，区域分散成集团管控难度很大★★◈。

　　解决方案与实现价值★★◈：正通煤业依托浪潮M81平台★★◈，通过生产安全监测★★◈，对作业环境和设备运行状态进行监控★★◈，同时★★◈，结合作业人员位置信息和现场视频公海赌网平台★★◈，形成人员精准画像★★◈，精准定位异常节点★★◈。

　　正通煤业基于浪潮M81平台实现了31个数据源的2亿多条数据整合★★◈，包括视频★★◈、GIS等非结构化数据在内★★◈，每天以TB级的数量在增加★★◈，帮助正通煤业构建了企业的智慧大脑★★◈。

　　计算机-行业深度报告图表22.浪潮M81煤炭行业解决方案资料来源★★◈：浪潮M81官网★★◈，方正证券研究所案例★★◈：浪潮M81与中储粮合作智能粮库解决方案★★◈：中储粮借助浪潮工业互联网平台搭建了智能粮库系统★★◈，通过集成粮情检测★★◈、库内气象站★★◈、智能通风★★◈、智能安防★★◈、环境监测等系统及设备★★◈，粮库可以自动判断★★◈、控制相关仓储设备的开闭和运转★★◈，管理者可以实时掌握粮情★★◈、气候环境和粮食数量变化★★◈，让国家掌握粮情周期由15天缩短为3天★★◈，成为国内最大的物联网★★◈、大数据★★◈、云计算应用典范★★◈。

　　图表23.智能粮库解决方案资料来源★★◈：浪潮M81官网★★◈，方正证券研究所1.10中控工业——面向未来的工业操作系统supOS 2017年12月8日★★◈，在南京第二届世界智能制造大会上★★◈，中控工业发布了面向未来的工业操作系统——supOS★★◈。

　　中控supOS是集工业大数据全集成平台★★◈、工业智能APP组态开发平台★★◈、工业大数据分析平台★★◈、工业人工智能引擎服务★★◈、工业智能APPs等五位一体的工业操作系统★★◈，可实现云（云互联网平台）★★◈、企（工厂互联网平台）★★◈、端（边计算机-行业深度报告缘计算节点）三层统一架构★★◈，可实现管控一体化交互★★◈。

　　在supOS开放平台上★★◈，工厂信息全集成★★◈、APP组态式开发★★◈、工业APP孵化平台★★◈、智慧决策分析平台等均面向所有合作伙伴开放★★◈。

　　工厂管理者和决策者可借助可视化DIY工具公海赌网平台★★◈，对数据进行透视分析★★◈，扫除工厂数据雾霾★★◈，提高工厂能见度★★◈，清洗决策数据★★◈，优化工厂运营效率★★◈，从而挖掘工业数据价值★★◈。

　　图表24. supOS如何挖掘工业数据价值资料来源★★◈：中控集团官网★★◈，方正证券研究所面向工业企业新需求★★◈，supOS致力成为国家级工业互联网平台★★◈。

　　工业4.0转型痛点★★◈：从工业3.0到工业4.0★★◈，绝大部分工业企业依旧面临使用缺乏顶层设计和建设多个烟囱式的垂直应用★★◈、MES软件项目普遍存在定制化程度高公海赌网平台★★◈、推广困难等问题★★◈。

　　企业虽然坐拥海量数据★★◈，但在但却在生产数据★★◈、管理数据★★◈、运营数据的融合上遇难★★◈，无法真正为企业创造核心价值★★◈。

　　解决方案★★◈：supOS以企业实现工厂区域的信息全集成为突破口★★◈，搭建全集成的工业大数据平台★★◈；赋能用户★★◈，以集成化★★◈、数字化★★◈、智能化手段解决生产控制★★◈、生产管理★★◈、企业经营的综合问题★★◈，让企业能始终牢牢掌握自身发展工业大数据和人工智能方面主动权★★◈。

　　1.11紫光UNIPower 紫光工业云UNIPower★★◈，提供从芯到云全产业链资源的专有云服务★★◈。

　　工业互联网平台UNIPower基于自主开发★★◈，以平台化的模式领衔产业生态★★◈，为工业企业提供全方位的工业云服务和智能制造端到端的系统解决方案★★◈；以服务化方式整合产业资源★★◈，为工业企业提供协同制造★★◈、服务性制造★★◈、C2M等创新能力★★◈。

　　互联网+工业协同制造及智能制造公共服务平台★★◈，UNIPower 是目前业内唯一专门面向工业企业进行IaaS★★◈、PaaS★★◈、SaaS统一全生态运营的平台★★◈。

　　紫光云引擎面向全球工业企业提供全方位的工业云服务计算机-行业深度报告和智能制造解决方案★★◈，践行从芯到云产业布局中的产业互联网战略★★◈。

　　智能化生产★★◈、网络化协同★★◈、个性化定制★★◈、服务化延伸★★◈，为工业企业提供全方位的工业云服务和系统解决方案★★◈。

　　云引擎具有强大的工业物联网能力★★◈、大数据分析处理能力和工业应用使能开发能力★★◈，可以面向工业企业客户提供工业云应用服务★★◈、工业PaaS服务以及全面的工业云基础设施服务★★◈，是业界首个智能制造公共服务平台★★◈，助推中国制造2025快速落地★★◈。

　　紫光工业互联网平台UNIPower由四部分组成★★◈，分别为工业物联网平台★★◈、工业大数据平台★★◈、工业应用使能平台以及云基础服务★★◈。

　　图表25.紫光UNIPower四大平台云引擎四大平台功能工业物联网平台支持物联网各环节所需的基础能力和高阶服务★★◈，帮助物联网企业快速川合里美★★◈、灵活★★◈、低成本地实现设备物联网化★★◈。

　　满足客户和开发者对产线设备★★◈、智能产品等的维保★★◈、运营管理★★◈、可视化等需求★★◈，帮助工业企业快速实现物联网化★★◈。

　　工业大数据平台面向广大工业企业积累的海量数据★★◈，以人★★◈、机★★◈、料★★◈、法★★◈、环为主题★★◈，在故障诊断★★◈、预测性维护★★◈、智能排产等方面为工业企业客户提供海量数据计算引擎★★◈。

　　工业应用使能平台为工业企业用户提供提供多样化的★★◈、广泛的设备接入和组态分析方案★★◈，对接大数据分析和智能服务平台★★◈，为用户构建个性化增值服务★★◈、创新商业模式提供了可能★★◈。

　　云基础服务采用先进的分布式云计算技术★★◈，具备完整的IaaS基础设施服务能力★★◈，提供超50种IaaS服务★★◈，如网络★★◈、计算★★◈、存储★★◈、安全★★◈、漏扫★★◈、数据服务等★★◈，满足企业上云的基本需求★★◈。

　　资料来源★★◈：紫光UNIPower官网★★◈，方正证券研究所整理紫光工业互联网平台UNIPower在IaaS★★◈、PaaS和SaaS三层面均具备提供完整服务的能力★★◈： 具备完整的IaaS基础设施服务能力★★◈：UNIPower可提供超过50种IaaS服务★★◈，如网络★★◈、计算★★◈、存储★★◈、安全★★◈、漏扫★★◈、数据服务等★★◈，满足企业上云的完整需求★★◈；实现三大核心PaaS平台服务★★◈，即物联网IoT平台★★◈、工业应用开发平台★★◈、工业大数据平台★★◈，可满足80%的工业设备和场景的物联网能力★★◈，提供海量数据存储与分析能力★★◈；聚合生态提供超过200种的场景化SaaS应用服务★★◈，打造智能制造公共服务和协同制造能力★★◈，如智慧能源管理服务★★◈、智能制造监测平台服务等★★◈。

　　计算机-行业深度报告图表26.紫光工业云引擎平台资料来源★★◈：紫光UNIPower官网★★◈，方正证券研究所紫光UNIPower具备提供9大行业端到端系统解决方案能力★★◈。

　　提供电子信息★★◈、注塑★★◈、钣金★★◈、纺织★★◈、钢铁★★◈、化工等9大行业端到端系统解决方案能力★★◈，深入工业生产现场★★◈，进行调研★★◈、咨询★★◈、设计★★◈、开发和集成交付等统一服务★★◈，以公有云服务★★◈、私有云服务和混合云方式交付★★◈。

　　案例★★◈：紫光云引擎与华亚智能科技签订智能工厂项目协议华亚智能痛点★★◈：苏州华亚智能是华东地区最大的精密钣金制造商之一★★◈，产品面向的行业广★★◈，具有超多品种小批量的产品特点★★◈。

　　1）MES系统导入实现精细化管理★★◈、透明化工厂目标★★◈；2）MES和机台设备联网★★◈，实施掌控设备状态★★◈，监控生产运营★★◈；3）建设智能监测平台★★◈，实现人力数据★★◈、车间生产设备数据★★◈、物料数据★★◈、生产方法工艺流程数据★★◈、车间整体加工环境等数据高度融合与可视化呈现★★◈；4）建设数据的洞察能力★★◈，工厂和云端数据的融合分析★★◈，为工厂经营决策提供数据支撑★★◈；5）全方位构建安全★★◈、数字化★★◈、透明化★★◈、精细化和智能化的新型制造工厂★★◈。

　　实现价值★★◈：通过紫光云引擎的赋能★★◈，华亚智能将加速数字化★★◈、网络化进程★★◈，制造业务通过新一代信息通信技术延伸至云端★★◈，构建供应链云化体系★★◈，大数据的挖掘将有效提升决策能力★★◈，公司有望成为国内钣金行业智能制造的标杆企业★★◈。

　　通过连接徐工Xplore物联网硬件系列产品★★◈，Xrea工业互联网平台可收集设备运行状态★★◈、工作效率★★◈、作业能耗★★◈、故障信息★★◈、零件寿命等关键信息★★◈，用于精准营销★★◈、精准服务和大数据的挖掘和分析★★◈，最终利用采集到的大数据★★◈，将产品的研发★★◈、制造★★◈、营销全过程连接一体★★◈。

　　徐工Xrea工业互联网平台★★◈，上接应用★★◈、下接数据★★◈，支持多种协议和广泛的终端接入★★◈，同时通过SDK\API为开发者提供更加开放的开发环境★★◈。

　　其工业数据的采集★★◈、分析★★◈、应用是关键★★◈，Xrea工业互联网平台通过三部分进行数据采集★★◈：传感器★★◈、制造设备★★◈、第三方系统★★◈。

　　这些数据全部汇入到Xrea工业大脑★★◈，通过计算★★◈、分析★★◈，提供远程监测和服务★★◈，设备及固件升级等能力★★◈，为客户提供制造过程赋能★★◈、全生命周期赋能★★◈、产品赋能等三大典型应用场景★★◈。

　　图表27.徐工Xrea工业大数据平台运营界面 图表28.徐工Xrea设备保有量资料来源★★◈：江苏科技网★★◈，方正证券研究所 资料来源★★◈：江苏科技网★★◈，方正证券研究所定制化工业APP满足跨行业应用场景★★◈，实现多行业赋能★★◈。

　　基于徐工集团在工程机械行业的深厚积累★★◈，Xrea平台迅速在业界建立起广泛的连接★★◈，拥有最强的跨行业创新能力和更开放的生态体系★★◈。

　　目前Xrea平台累计接入设备数量超45万台★★◈，连接数据种类超7000种★★◈，设备种类超1000种★★◈，覆盖全球20多个国家★★◈。

　　面向各行业客户★★◈，Xrea平台可提供定制化工业APP满足跨行业应用场景★★◈，Xrea平台已累积生态伙伴300余家★★◈，赋能装备制造★★◈、新能源★★◈、军工★★◈、农牧业★★◈、风电★★◈、光缆★★◈、核心零部件制造等多个行业领域★★◈。

　　图表29.徐工Xrea实现多行业赋能行业行业赋能情况工程机械行业工程机械行业是徐工信息的王牌领域★★◈。

　　目前★★◈，Xrea工业互联网平台管理工程机械的资产在2000亿左右★★◈，融资超过80%★★◈，回收资产在180亿★★◈。

　　新能源汽车产业利用Xrea平台★★◈，汽车生产厂商可实现对产品全生命周期的管理★★◈，覆盖新能源车辆符合性测试★★◈、库存物流★★◈、运营监控★★◈、风险预警★★◈、售后服务★★◈、客户应用等流程★★◈，并配以丰富的数据分析及统计报表★★◈。

　　军工行业2016年徐工与某部队合作★★◈，针对部队装配的挖机★★◈、吊车★★◈、推土机★★◈、运兵车★★◈、重卡等主战设备实现利用物联网技术进行管理★★◈。

　　项目完成后★★◈，主战设备全部实现网联化统一指挥★★◈，该项目极大的促进了该部队主战设备的统一指挥能力★★◈、快速反应能力★★◈、整体协同能力★★◈、设备安全管控能力★★◈、指战员安全保障能力的提升★★◈。

　　畜牧业工业互联网赋能畜牧业★★◈，跟踪牧群迁移路线★★◈，强化牧场养殖能力★★◈，强化牧群生命周期的过程增值★★◈，可以有效提升牧区★★◈、牧群整体监控★★◈、安全保障★★◈、高效管理水平★★◈。

　　2016年开始★★◈，徐工信息与某奶牛养殖场开展合作★★◈，对散养状态下的牲畜实施物联网信息终端装配★★◈，实现牧群联网★★◈。

　　资料来源★★◈：江苏科技网★★◈，方正证券研究所计算机-行业深度报告1.13宝信工业互联网平台宝信工业互联网平台是将宝信公司数字技术与宝钢集团在冶金★★◈、石化★★◈、电力等领域的专业优势结合★★◈，可实现企业内部信息流★★◈、资金流和物流的集成和融合★★◈。

　　宝信工业互联网平台分三级架构★★◈，可实现数据现场采集计算和云端数据储蓄与分析★★◈，面对企业各业务应用★★◈。

　　图表30.宝信工业互联网三级架构层级具体描述第一级★★◈：面向工业现场的边缘计算将工厂现场数据进行有效采集★★◈。

　　通过疵点过滤★★◈、时序匹配★★◈、数据关联★★◈、减量解析★★◈、协议转换★★◈、图像分析★★◈、OPC服务和SQL请求★★◈，将有效数据★★◈、文本★★◈、图像进行边缘计算★★◈。

　　第二级★★◈：部署在云端的大数据平台在云端完成数据转换★★◈，通过运用时序分析★★◈、统计分析★★◈、数据治理和非结构化分析等数据分析手段★★◈，获取组图现场仿真★★◈、报表★★◈、OLAP分析和图形化及仪表盘等结果★★◈。

　　商务域方面★★◈，基于大数据★★◈，可以提供业务分析★★◈、CRM★★◈、CE+★★◈、新型工艺模型和智能报表等服务★★◈；应用域方面★★◈，可以将数据具体应用到物料★★◈、质量★★◈、交期等方面的规划★★◈。

　　作为老牌钢铁企业上海宝钢的子公司★★◈，宝信工业互联网平台可根据钢铁制造数据特征和业务要求,实现数据存储★★◈、传输和获取的标准化★★◈。

　　目前,宝钢集团已经基于宝信工业互联网平台,通过现场设备数据的采集和协议转换,实现了企业OT层与IT层的打通,使数据得以在整个制造系统和IT系统之间高效流通★★◈。

　　宝信冶金行业信息系统架构★★◈，以工业大数据和工业互联网为基础★★◈，融合智能要素★★◈，由制造执行与过程控制★★◈、企业内部制造管理★★◈、企业经营管理三个层次组成扁平化架构★★◈。

　　宝信工业互联网平台作为整体智能化工厂信息系统的关键平台★★◈，推动了制造企业实现智能化生产★★◈、大规模定制和运营优化★★◈。

　　案例★★◈：宝钢集团基于宝信工业互联网平台的产品质量优化宝钢的痛点★★◈：宝钢集团公司是中国最大★★◈、最现代化的钢铁联合企业★★◈。

　　产品表面上任何划痕★★◈、孔洞★★◈、指纹和凹坑等都属于产品质量瑕疵★★◈，过去这些表面瑕疵的检测手段难以用传统传感器来实现★★◈，利用人力检测需要耗费大量成本★★◈，同时也难以保证良品率★★◈。

　　然后★★◈，平台参照图像数据库确定产品缺陷等级★★◈，然后将这些标定好的图像库通过机器学习算法进行处理★★◈，形成缺陷等级分类器★★◈。

　　最后★★◈，将数据传送到现场的边缘服务器上★★◈，快速对产线上的产品缺陷等级进行分类★★◈，并发送指令对生产过程进行干预★★◈。

　　实现价值★★◈：凭借宝信工业互联网产品★★◈，宝钢实现了对多源★★◈、多结构数据信息的融合处理★★◈，完成了对生产过程中的钢板进行质量闭环控制★★◈，减少了人工的直接参与★★◈，降低了工人的劳动强度★★◈，减少了出错的几率★★◈，同时也减少了人力成本的投入★★◈。

　　共享工业云供应链管理（SRM）可以为行业企业提供高效率★★◈、低成本的采购全生命周期协同管理服务★★◈，为核心企业提供从询报价管理到订单管理★★◈，从库存管理到账务管理★★◈，从供应商档案管理到供应商考评管理★★◈，形成物流★★◈、信息流★★◈、单证流★★◈、上流和资金流五流合一的全面解决方案★★◈，让核心企业与供应商真正实现互联互通★★◈。

　　基于汉得供应商关系管理体系在战略寻源与集中采购★★◈、供应链协同和优益采购三大采购管理领域的成功实践★★◈，形成了深度契合业务实体的三项组件级解决方案★★◈。

　　通过采用改善企业内部以及与供应商之间关系的新型管理平台★★◈，将先进的电子商务★★◈、数据挖掘★★◈、协同技术等信息技术紧密集成在一起★★◈，为企业采购策略的设计★★◈、资源的获取★★◈、合同的有效洽谈★★◈、产品内容的统一管理等过程管控提供了整体化的解决方案★★◈。

　　图表31.汉得SRM云平台特点资料来源★★◈：汉得SRM官网★★◈，方正证券研究所整理1.15华为OceanConnect IoT平台OceanConnect是华为公司基于物联网★★◈、云计算和大数据等技术打造的开放生态环境★★◈。

　　OceanConnect围绕着华为IoT联接管理平台★★◈，提供了170多种开放API和系列化Agent帮助伙伴加速应用上线★★◈，简计算机-行业深度报告化终端接入★★◈，保障网络联接★★◈，实现与上下游伙伴产品的无缝联接★★◈，同时提供面向合作伙伴的一站式服务★★◈，包括各类技术支持★★◈、营销支持和商业合作以‘1+2+1’平台结构实现连接万物★★◈。

　　1个开源物联网操作系统Huawei LiteOS★★◈；2种连接方式★★◈，包括有线和无线连接★★◈，如NB-IOT/5G和敏捷物联网络（物联网关★★◈、智慧家庭网关）等方式和1个统一开放的物联网平台OceanConnect★★◈，包含数据管理★★◈、设备管理和运营管理★★◈。

　　OceanConnect内又可以分成联接管理和应用使能两层★★◈，前者是无线连接★★◈、智慧家庭网关及行业网关背后共同的平台★★◈，为下层连接★★◈，上层应用提供支持★★◈。

　　图表32.华为OceanConnect IoT平台图表1★★◈： 资料来源★★◈：汉得SRM官网★★◈，方正证券研究所整理四大平台特点★★◈，为全联接的美好世界而努力★★◈。

　　1)应用预集成的解决方案与生态链构建:立足于构建一个与合作伙伴共赢的生态链★★◈，越来越多的应用正在加入华为物联网平台★★◈，共同构建一个智能的全连接世界★★◈，创造更大的商业价值; 2)接入无关（任意设备★★◈、任意网络★★◈、多协议适配）★★◈：帮助客户实现了应用与终端的解耦合★★◈，帮助客户不再受限于私有协议对接★★◈，获得灵活的分批建设系统的自由; 3)强大的开放与集成能力:给各位应用厂商提供零成本的云调试对接环境★★◈，快速体验华为API并完成新产品的集成; 4)大数据分析与实时智能:实现了云端平台★★◈、边缘网关★★◈、智能终端的分层智能与控制★★◈。

　　提供规则引擎等智能分析工具; 5)支持全球主流IoT标准案例★★◈：昆仑海岸智慧油田推动信息化建设★★◈，提高生产水平 传统油田的痛点★★◈：部署成本高昂★★◈，且易遭破坏★★◈；设备管理困难★★◈，管理费时费力★★◈，也无法远程的设备进行集中管理★★◈；数据存储问题严重★★◈；同时公海赌网平台★★◈，油田建设管理机制不统一★★◈，信息资源无法实现共享★★◈，信息一体化程度不高★★◈。

　　解决方案★★◈：以4个层面逐个解决问题; 1）应用层★★◈：生产实现实时监控★★◈，对设备进行远程控制★★◈，进行数据分析以及统计★★◈，对故障报警进计算机-行业深度报告行正确诊断★★◈；2）连接管理层★★◈：设备连接管理★★◈，对数据进行储存以及分析★★◈；3）传输层★★◈：进行无线）传感层★★◈：多方位装备传感器★★◈，控制器★★◈，摄像头★★◈，实现无间断监控★★◈。

　　实现价值★★◈：在平台方案实施下★★◈，智慧油田节约了大量信号线缆和管件成本★★◈，人力基建成本大大降低★★◈，更避免可能有线连接引起的各种故障隐患★★◈；设备信息全覆盖★★◈，有利于准确判断★★◈，提前维护★★◈，避免事故★★◈；战略全局监控★★◈，实现数据共享★★◈，大数据对接分析★★◈，深入挖掘★★◈，统一协调资源★★◈，避免浪费★★◈。

　　平台能够帮助开发者轻松实现设备接入与设备连接★★◈，快速完成产品开发部署★★◈，为智能硬件★★◈、智能家居产品提供完善的物联网解决方案★★◈。

　　OneNET平台作为连接和数据的中心★★◈，能适应各种传感网络和通信网络★★◈，将面向智能家居★★◈、可穿戴设备★★◈、车联网★★◈、移动健康★★◈、智能创客等多个领域开放★★◈。

　　流分析让开发者自定义设备数据流类型和数据模板★★◈，让上传数据可视化展示★★◈；设备云端管理支持多种网络接入协议★★◈，轻松接入各种物联网设备★★◈、智能家居★★◈、汽车★★◈、穿戴设备★★◈、行业终端等★★◈；多协议适配支持多种网络接入协议★★◈，轻松接入各种物联网设备★★◈、智能家居★★◈、汽车★★◈、穿戴设备★★◈、行业终端等★★◈；轻应用快速生成提供的轻应用业务孵化平台★★◈，快速帮您搭建web和APP应用★★◈；开放★★◈、完善的API接口便于用户在SaaS层与PaaS层对接★★◈；提供虚拟的在线调试工具★★◈，方便开发者进行设备接入等调试★★◈。

　　案例★★◈：南京1001号自动化科技有限公司开始向制造+服务转型升级传统制造业痛点★★◈：自上而下地集中控制生产★★◈，从事单独的设计与研发环节★★◈，或者单独的生产与制造环节★★◈，或者单独的营销与服务环节★★◈。

　　在传统制造业内部★★◈，每个不同的系统会彼此形成一个信息的孤岛★★◈，信息之间的彼此传递往往需要人工来执行★★◈。

　　解决方案★★◈：基于OneNET打造以增材制造（3D打印）生产服务为核心的柔性制造云平台★★◈，接入FDM（熔融沉积成型）工业级超大型3D打印设备集群★★◈、CLIP（连续液面生产）极速精微3D打印设备集群★★◈，未来还将链接SLA（光固化）★★◈、SLS（选择性烧结）等主流3D打印设备集群及其他传统柔性制造设备（激光切割★★◈、CNC）★★◈。

　　于企业端★★◈，通过设备连接★★◈、设备通信和产能共享★★◈，将闲散的剩余产能通过互联网连接出去★★◈，迅速精准地抵达需要制造服务的用户端★★◈。

　　于用户端★★◈，无论是专业个人用户和还是企业级用户★★◈，只要通过联网的移动端或PC端★★◈，都可以进行图纸上传★★◈、生产配置★★◈、在线询价★★◈、工单下达★★◈、生产与物流监控等操作★★◈。

　　计算机-行业深度报告图表33.中国移动OneNET平台图表2★★◈： 资料来源★★◈：汉得SRM官网★★◈，方正证券研究所整理实现价值★★◈：从顾客需求开始★★◈，到接受产品订单★★◈、寻求合作生产★★◈、采购原材料或零部件★★◈、共同进行产品设计★★◈、生产组装★★◈，整个环节都通过互联网……

　　为了完善报告评分体系★★◈，请在看完报告后理性打个分★★◈，以便我们以后为您展示更优质的报告★★◈。您也可以对自己点评与评分的报告在“我的云笔记”里进行复盘管理★★◈，方便您的研究与思考★★◈，培养良好的思维习惯★★◈。