欢迎来到公海欢迎来到赌船★◈ღ◈◈，公海赌博线上娱乐★◈ღ◈◈，欢迎来到公海来到赌船★◈ღ◈◈。欢迎公海来到赌船手持工具公海赌赌船官网710app★◈ღ◈◈！公海赌赌船官网jc710★◈ღ◈◈！欢迎公海来到赌船710★◈ღ◈◈。智东西11月22日报道★◈ღ◈◈，今天★◈ღ◈◈，一年一度的IDEA大会在深圳举行★◈ღ◈◈。这场人工智能盛会由IDEA研究院创院理事长★◈ღ◈◈、美国国家工程院外籍院士沈向洋发起★◈ღ◈◈，深入探讨了关于AI发展★◈ღ◈◈、AI Agent★◈ღ◈◈、具身智能★◈ღ◈◈、低空经济等前沿技术与热点议题★◈ღ◈◈。

　　沈向洋进行了近3个小时主题演讲★◈ღ◈◈，期间发布了多个IDEA研究院创新成果★◈ღ◈◈，包括企业决策智能体★◈ღ◈◈、数据分析智能体★◈ღ◈◈、药物计算发现平台★◈ღ◈◈、金融大模型★◈ღ◈◈、GPU原生渲染器★◈ღ◈◈、视觉大模型★◈ღ◈◈、低空管理与服务操作系统等★◈ღ◈◈。

　　想要理解人工智能演进★◈ღ◈◈，沈向洋强调★◈ღ◈◈，需要在算力海棠书屋里★◈ღ◈◈、算法和数据之外★◈ღ◈◈，增加两个考虑维度★◈ღ◈◈：交互与载体★◈ღ◈◈。如今★◈ღ◈◈，谈大模型总绕不开英伟达CEO黄仁勋★◈ღ◈◈，沈向洋打趣说★◈ღ◈◈，“黄仁勋每天醒来都在笑★◈ღ◈◈，整个世界的人在给他捐钱欢迎公海来到赌船710★◈ღ◈◈。★◈ღ◈◈。”

　　在具身智能方面★◈ღ◈◈，沈向洋对格外看重灵巧手★◈ღ◈◈，强调★◈ღ◈◈，“人手的魔法在于它手既能搬箱子★◈ღ◈◈，也能穿针引线★◈ღ◈◈。所以欢迎公海来到赌船710★◈ღ◈◈，灵巧手可以说是人类在人工智能面前★◈ღ◈◈，最后的尊严★◈ღ◈◈。”他还提到去年与黄仁勋的对谈时★◈ღ◈◈，黄仁勋说★◈ღ◈◈，“具身智能是粤港澳大湾区非凡的机遇★◈ღ◈◈。”

　　据了解★◈ღ◈◈，IDEA大会于2021年首度举行★◈ღ◈◈，汇聚产学研企界领袖★◈ღ◈◈，致力构建一个凝聚数字经济多方力量的国际化平台★◈ღ◈◈，是粤港澳大湾区最具影响力的科技盛会之一★◈ღ◈◈。

　　除了广为人知的了算力★◈ღ◈◈、算法★◈ღ◈◈、数据这三要素之外★◈ღ◈◈，沈向洋提出★◈ღ◈◈，未来理解AI的演进还必须加入两个维度★◈ღ◈◈：交互和载体★◈ღ◈◈。

　　算法是AI发展的核心支撑★◈ღ◈◈。AI的算法演进有三个阶段★◈ღ◈◈：监督学习构筑表达与生成能力★◈ღ◈◈，强化学习引入因果与执行★◈ღ◈◈，自主学习迈向高层认知★◈ღ◈◈。技术本身从Transformer架构出发★◈ღ◈◈，向更高效★◈ღ◈◈、更稳健的体系演化★◈ღ◈◈；从自回归到扩散★◈ღ◈◈，再到混合式生成方法★◈ღ◈◈，这些变化共同推动智能的表达边界不断拓展★◈ღ◈◈。

　　AI的载体发展遵循从抽象到具体★◈ღ◈◈、从虚拟到物理的扩展路径★◈ღ◈◈：从早期的语言模型★◈ღ◈◈，逐步演进到涵盖声音★◈ღ◈◈、图像★◈ღ◈◈、视频甚至4D内容的多模态模型★◈ღ◈◈；在此基础上★◈ღ◈◈，融入物理世界规律的世界模型成为新方向★◈ღ◈◈，而当世界模型落地到机器人★◈ღ◈◈、自动驾驶车辆★◈ღ◈◈、飞行器等物理实体时★◈ღ◈◈，便形成了具身模型★◈ღ◈◈。

　　过去七八十年★◈ღ◈◈，计算机科学的一条主线就是人机交互方式的演进★◈ღ◈◈：从命令行★◈ღ◈◈，到图形界面★◈ღ◈◈，到互联网搜索★◈ღ◈◈，再到推荐系统★◈ღ◈◈。AI的到来★◈ღ◈◈，则带来了自然语言和多模态的交互★◈ღ◈◈。

　　早期的第一代大模型★◈ღ◈◈，更像问一句答一句的搜索★◈ღ◈◈；而近两年的推理模型则让对话成为一个持续迭代的过程★◈ღ◈◈：你问★◈ღ◈◈、它答★◈ღ◈◈，你再追问★◈ღ◈◈、它再推理★◈ღ◈◈，过程越来越像真实的科研活动★◈ღ◈◈。

　　在他看来★◈ღ◈◈，“探索世界就应该是Search less,research more★◈ღ◈◈。”未来★◈ღ◈◈，AI会越来越多地主动提出问题★◈ღ◈◈、主动执行任务★◈ღ◈◈，但在人机系统中★◈ღ◈◈，人仍需在关键节点做决策★◈ღ◈◈、做最终判断★◈ღ◈◈，以确保AI的行为不偏离边界★◈ღ◈◈。

　　GPU从2006年作为通用并行计算系统起步★◈ღ◈◈，从打游戏到“挖矿”再到支撑大模型训练★◈ღ◈◈，如今已成为基础设施★◈ღ◈◈。但当前算力需求呈现新变化★◈ღ◈◈：推理需求已经远超训练海棠书屋里★◈ღ◈◈，端侧芯片和强化学习专用芯片的需求也迅速上升★◈ღ◈◈。强化学习芯片必须支持高速交互和大规模并行★◈ღ◈◈，推理芯片则要做到低功耗★◈ღ◈◈、高吞吐★◈ღ◈◈。

　　GPU刺激了深度学习的第一波爆发★◈ღ◈◈，但能耗与成本也不断攀升★◈ღ◈◈。随着应用多样化★◈ღ◈◈，推理★◈ღ◈◈、端侧★◈ღ◈◈、强化学习等专用芯片不断涌现★◈ღ◈◈；未来光子★◈ღ◈◈、量子★◈ღ◈◈、类脑等也可能在特定领域带来性能跃升★◈ღ◈◈。

　　在智能演进的三个阶段★◈ღ◈◈，数据扮演不同的角色★◈ღ◈◈：在模拟世界阶段★◈ღ◈◈，数据是静态教材★◈ღ◈◈；在探索世界阶段★◈ღ◈◈，数据是动态反馈★◈ღ◈◈；在归纳世界阶段★◈ღ◈◈，数据是验证假设的证据★◈ღ◈◈。

　　当我们转向强化学习★◈ღ◈◈、探索世界时★◈ღ◈◈，模型需要的就不再是静态数据★◈ღ◈◈，而是带反馈的动态数据★◈ღ◈◈。沈向洋用一个朴素的类比强调这一点★◈ღ◈◈：“就像骑自行车这件事★◈ღ◈◈，你光看书的话不可能会学会骑自行车的★◈ღ◈◈。”

　　从人类数据枯竭到合成数据兴起★◈ღ◈◈，再到AI主动探索并获取实验数据★◈ღ◈◈，这一过程代表着数据从限制模型能力的约束★◈ღ◈◈，逐步转变为推动AI主动学习的工具★◈ღ◈◈。

　　在沈向洋看来★◈ღ◈◈，未来AI最强大的能力之一★◈ღ◈◈，是能够自己提出假设★◈ღ◈◈，并自己收集证据来提升智能水平★◈ღ◈◈。在这个过程中★◈ღ◈◈，数据和智能是相互推动的★◈ღ◈◈。

　　合成数据已经成为大模型训练的刚需要素★◈ღ◈◈，尤其在小语种★◈ღ◈◈、隐私敏感行业★◈ღ◈◈、小样本场景等长尾领域★◈ღ◈◈，数据稀缺更是主要瓶颈★◈ღ◈◈。

　　成立于2025年的DataArc数创弧光★◈ღ◈◈，专注大模型合成数据技术★◈ღ◈◈，是IDEA研究院成立以来孵化速度最快的项目★◈ღ◈◈，成立不足一年已完成两轮融资★◈ღ◈◈。本届大会上★◈ღ◈◈，DataArc发布了SynData开源框架★◈ღ◈◈。

　　在沈向洋看来★◈ღ◈◈，除了数据层面的机会★◈ღ◈◈，模型层面也远不止超大模型这一条路★◈ღ◈◈，各类垂直应用场景同样蕴含巨大空间★◈ღ◈◈。金融★◈ღ◈◈，就是其中的典型代表★◈ღ◈◈。

　　传统金融投资面临行情预判精度不足★◈ღ◈◈、风险管控难度较大的挑战★◈ღ◈◈，Quant 5.0融合AI技术★◈ღ◈◈，凭借大参数算力支撑及高频数据训练★◈ღ◈◈，可支持三类任务★◈ღ◈◈：对未来收益和走势的预测★◈ღ◈◈，服务投资决策★◈ღ◈◈；为交易所★◈ღ◈◈、监管机构及机构投资者提供风控能力★◈ღ◈◈；为监管与决策提供市场模拟和压力测试工具★◈ღ◈◈。

　　由于Quant 5.0是通用时间序列底座模型★◈ღ◈◈，它可以轻松迁移到其他市场★◈ღ◈◈、其他资产类别以及其他交易策略上★◈ღ◈◈，并通过Agent方式实现策略自动化部署★◈ღ◈◈。

　　现场发布了国内首个提供公共服务的工业级AI驱动GPU渲染引擎SMARAY★◈ღ◈◈，在保证高质量渲染效果的前提下★◈ღ◈◈，其渲染效率较传统渲染器提升数十至数百倍★◈ღ◈◈，且可兼容主流动画特效建模软件★◈ღ◈◈，无需改变现有工作流 ★◈ღ◈◈。

　　目前★◈ღ◈◈，SMARAY已获《流浪地球2》视效制作方More VFX★◈ღ◈◈、《哪吒》系列出品方光线动画等头部影视团队项目实践验证★◈ღ◈◈。

　　另外★◈ღ◈◈，现场还介绍了IDEA研究院的MoonBit团队的最新成果★◈ღ◈◈。MoonBit是IDEA研究院自研的AI时代新编程语言★◈ღ◈◈，今年★◈ღ◈◈，MoonBit从支持多后端的编程语言★◈ღ◈◈，逐步演进为涵盖AI原生工具集的全栈工具链★◈ღ◈◈，覆盖WebAssembly边缘计算★◈ღ◈◈、C/LLVM系统编程★◈ღ◈◈、JavaScript前端开发等全场景★◈ღ◈◈，构建起集开发者工具链与智能体开发生态于一体的开发者平台★◈ღ◈◈。

　　今年★◈ღ◈◈，MoonBit也开放了全球首个语言原生的智能体开发环境MoonBit Pilot★◈ღ◈◈，智能辅助生成MoonBit工具包★◈ღ◈◈，可快速扩展MoonBit生态★◈ღ◈◈。

　　下个月★◈ღ◈◈，IDEA研究院将正式开源用MoonBit编程语言开发的智能体平台MoonBit agent SDK★◈ღ◈◈，支持使用多种编程语言★◈ღ◈◈。

　　截至目前★◈ღ◈◈，MoonBit社区用户已从早期的500人★◈ღ◈◈、去年的2.6万人★◈ღ◈◈，增长到十万级规模★◈ღ◈◈；全球贡献代码行数超过1000万行★◈ღ◈◈，生态库约3000个★◈ღ◈◈。

　　AI Agent是大模型落地的重要产品载体★◈ღ◈◈，也是人工智能行业从业者多年来关注的核心方向★◈ღ◈◈。进入2025年★◈ღ◈◈，全球尤其是中国的AI Agent创新全面爆发★◈ღ◈◈。沈向洋从四个层面来梳理AI Agent的影响★◈ღ◈◈：个体★◈ღ◈◈、公司★◈ღ◈◈、治理与创新★◈ღ◈◈。

　　AI Agent带来了生产力的巨大提升★◈ღ◈◈，彻底改变了传统工作模式★◈ღ◈◈，一个人加上一堆AI Agent★◈ღ◈◈，就会成为所谓的超级个体★◈ღ◈◈。这种生产力的飞跃直接推动了生产关系★◈ღ◈◈、组织机构★◈ღ◈◈、分工形式与协同方式的变革★◈ღ◈◈，而成为超级个体的关键在于是否愿意学习和运用AI Agent★◈ღ◈◈。

　　沈向洋判断★◈ღ◈◈，未来越来越多企业将成为“AI Native公司”★◈ღ◈◈，从组织结构到业务流程★◈ღ◈◈，从供应链到市场拓展★◈ღ◈◈，都围绕AI重新设计★◈ღ◈◈。

　　其能通过三大能力打造“决策-执行-反馈”闭环★◈ღ◈◈：一是借助通用大模型语言理解能力★◈ღ◈◈，结合企业数据与经验★◈ღ◈◈，精准解读业务需求★◈ღ◈◈；二是针对复杂决策提供更优的端到端优化方案★◈ღ◈◈；三是通过自动编程★◈ღ◈◈、代码生成实现模型自适应演变★◈ღ◈◈，降低维护成本★◈ღ◈◈。

　　落地场景中★◈ღ◈◈，KAIROS应用覆盖物流★◈ღ◈◈、仓储欢迎公海来到赌船710★◈ღ◈◈、港口★◈ღ◈◈、零售等多场景★◈ღ◈◈，可支撑规划类★◈ღ◈◈、调度类★◈ღ◈◈、预测类等全类型决策★◈ღ◈◈。

　　在政府治理体系中★◈ღ◈◈，统计部门是一类关键角色★◈ღ◈◈。长期以来★◈ღ◈◈，统计局的工作人员需要“肩挑手扛”★◈ღ◈◈：去各处找数据★◈ღ◈◈、整材料★◈ღ◈◈，为领导写报告★◈ღ◈◈。而大模型的发展★◈ღ◈◈，正在推动这项流程走向自动化和智能化★◈ღ◈◈。

　　IDEA研究院去年发布的“经济超脑1.0”已能看懂数据★◈ღ◈◈、理解背后逻辑★◈ღ◈◈，而升级后的“经济超脑2.0”★◈ღ◈◈，能够构建全流程自动化数据分析体系★◈ღ◈◈，依托Agents驱动的智能框架★◈ღ◈◈，实现效率提升10-30倍★◈ღ◈◈，关联模糊需求与业务指标★◈ღ◈◈、自动拆解宏观分析需求欢迎公海来到赌船710★◈ღ◈◈，让数据分析回路从被动调试升级为主动修正★◈ღ◈◈，推动实现数据驱动的智能化决策★◈ღ◈◈，释放数据资产价值以形成更优政策建议★◈ღ◈◈。

　　去年★◈ღ◈◈，IDEA研究院已发布分子★◈ღ◈◈、抗体★◈ღ◈◈、反应海棠书屋里★◈ღ◈◈、药物文献四大化学大模型★◈ღ◈◈；今年取得更大突破★◈ღ◈◈，研发的LightUnity模型用于创新药发现★◈ღ◈◈。

　　在此基础上★◈ღ◈◈，IDEA研究院发布Mozi平台★◈ღ◈◈，以“Agent+Toolbox”模式★◈ღ◈◈，结合多智能体架构★◈ღ◈◈、专家工具箱与自动化流程★◈ღ◈◈，解决传统药物早期计算发现中工具误导★◈ღ◈◈、研发黑箱★◈ღ◈◈、工作流瓶颈等痛点★◈ღ◈◈。

　　不久前★◈ღ◈◈，传闻特斯拉人形机器人因手部“难产”而被迫缩减生产计划★◈ღ◈◈。沈向洋表示★◈ღ◈◈，在具身智能的众多攻关点里★◈ღ◈◈，灵巧手是技术复杂度的珠峰★◈ღ◈◈。

　　他分享到★◈ღ◈◈，今年的深圳智能机器人灵巧手大赛★◈ღ◈◈，是国内首个将灵巧手技术与即时配送场景结合的赛事★◈ღ◈◈。从取包裹★◈ღ◈◈、拆包裹★◈ღ◈◈、折纸箱★◈ღ◈◈、到按电梯★◈ღ◈◈，以场景为旗帜★◈ღ◈◈，以需求为标尺★◈ღ◈◈，牵引技术前进的方向★◈ღ◈◈。

　　在具身智能技术发展中★◈ღ◈◈，视觉感知是人工智能与物理世界交互的核心基础★◈ღ◈◈，更是赋能“感知-决策-执行”闭环的关键支撑★◈ღ◈◈。一年前★◈ღ◈◈，DINO-X视觉大模型诞生海棠书屋里海棠书屋里★◈ღ◈◈，以开放世界检测能力★◈ღ◈◈，“让机器看懂物理世界”海棠书屋里★◈ღ◈◈。

　　今年IDEA大会上★◈ღ◈◈，DINO-X Grasp发布★◈ღ◈◈，实现世界开集2D认知理解★◈ღ◈◈、物体级抓取位姿预测★◈ღ◈◈、物体级3D形状感知★◈ღ◈◈，打造“更强”具身大脑★◈ღ◈◈。

　　福田实验室★◈ღ◈◈：这是由粤港澳大湾区数字经济研究院（IDEA）与腾讯合作共建的省级实验室★◈ღ◈◈，旨在通过跨领域合作提升技术研发能力★◈ღ◈◈，聚焦人居环境具身智能领域的研究★◈ღ◈◈。福田实验室联合腾讯Robotics X实验室推出的Tairos具身智能开放平台★◈ღ◈◈，是一款以模块化方式提供大模型★◈ღ◈◈、开发工具与数据服务的具身智能软件平台★◈ღ◈◈。

　　国际先进技术应用推进中心（深圳）★◈ღ◈◈：聚焦人工智能★◈ღ◈◈、具身智能★◈ღ◈◈、低空经济等重点领域★◈ღ◈◈，依托粤港澳大湾区数字经济研究院建设的先进技术应用推广平台★◈ღ◈◈。

　　深港高等研究交流中心（SHARE）★◈ღ◈◈：旨在依托深圳与香港的区位优势和大湾区的优质科研教育资源★◈ღ◈◈，搭建跨学科科研合作与国际交流平台★◈ღ◈◈。中心聚焦人工智能赋能的前沿科学问题★◈ღ◈◈，推动其在生物医药★◈ღ◈◈、材料科学★◈ღ◈◈、低空经济★◈ღ◈◈、无线通信★◈ღ◈◈、具身智能等关键领域的应用与突破★◈ღ◈◈。

　　会上★◈ღ◈◈，孵化自IDEA研究院的视觉大模型企业视启未来还宣布完成近亿元天使轮融资★◈ღ◈◈，该团队创始人兼CEO张磊曾任微软总部及亚洲研究院首席研究员欢迎公海来到赌船710欢迎公海来到赌船710★◈ღ◈◈。

　　低空经济方面★◈ღ◈◈，大会发布的OpenSILAS 2.0★◈ღ◈◈，通过可进化框架解构六大核心技术欢迎公海来到赌船710★◈ღ◈◈，依据城市与空域复杂度构建产品矩阵★◈ღ◈◈，实现“规划—运行—监管—服务”全环节管理与全流程服务★◈ღ◈◈，以分级化★◈ღ◈◈、模块化提供可落地扩展方案海棠书屋里★◈ღ◈◈。

　　回到沈向洋反复提到的智能演进曲线★◈ღ◈◈，今天看到的欢迎公海来到赌船710★◈ღ◈◈，不只是一个个炫目的模型和 Demo★◈ღ◈◈，而是新一轮技术范式刚刚起步的信号★◈ღ◈◈。算力★◈ღ◈◈、算法★◈ღ◈◈、数据在加速迭代★◈ღ◈◈，交互和载体在重塑人机边界★◈ღ◈◈，AI 正从“问一句答一句”的工具★◈ღ◈◈，走向能与人类协同推理★◈ღ◈◈、共创知识的长期伙伴★◈ღ◈◈。

　　当被问及关于中美AI发展的差距时★◈ღ◈◈，沈向洋觉得★◈ღ◈◈，AI发展至少可以理解为两个维度★◈ღ◈◈：一条是“攀登珠峰”★◈ღ◈◈，以巨额投入追求最强模型★◈ღ◈◈；另一条是“修公路”★◈ღ◈◈，让更多人和更多场景用得上AI★◈ღ◈◈，让模型在更大范围内规模化应用★◈ღ◈◈，在每件事情上★◈ღ◈◈，都要走适合自己的发展之路★◈ღ◈◈。

　　未来★◈ღ◈◈，随着技术迭代与场景深耕的双向赋能★◈ღ◈◈，AI将更深刻地融入千行百业★◈ღ◈◈，开启智能社会的全新阶段★◈ღ◈◈。